學習資料分析與視覺化報表設計已是刻不容緩的事，公司每天都有營業的數據，也都積累了大量的營業數據並已開始朝向「大數據分析與應用」的方向發展。Python 在資料分析與視覺化報表設計的排行是名列前茅，我們要想完全掌握 Python 技能，就必須要有系統化的學習，即先學習會了Python 基礎知識，進而再學習如何做好資料分析，本書非常適合高中職、大專院校的資料分析之相關課程選用為教材。

全書共有11章，各章的題材與實作案例新穎，編寫說明淺顯易懂，書本內容由淺學習 Python 基礎知識，從第1章到第7章的內容涵蓋資料分析基礎、Python 基礎知識、Anaconda 按裝與執行環境、資料結構、演算法、虛擬碼與流程圖、資料類型、變數與運算、流程控制結構、Python 函式與模組等，入深到如何做資料分析，從第9章到第11章的內容包括：資料匯入、數據預處理、資料選擇、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組 / 樞紐分析表、多表拼接、結果匯出、資料視覺化報表設計等，章節編排容易引起讀者興趣。

藉由本書的實作程式，能讓讀者輕而易舉的面對每章學習的重點，除了能循序漸進的學會使用 Python 編程工具外，還能經由每章課後的上機練習來帶領讀者领悟 Python 的強大應用，現在讓我們開始使用Python來設計資料分析與視覺化報表。